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没产品、没项目做的，以及有自己项目没有流量，不会推广的都可以加到群里大家一起交流讨论，另外我这面最近又付费收集了一些项目资料，还是非常不错的，亲自测试了出单也蛮多的，这是昨天收一个单，利润差不多左右。网络推广方案案例
网络推广方案案例
群一推出加的人很多，这个群加满得两个月后才会在拉群了，最近在搞项目，实在太忙了，请大家理解，目前群已经快满了，还没加的赶紧了，满了你加了我也没办法拉你进群了。
直接扫码或长按识别加入就可以了，加的时候一定要备注：做项目，否则不通过，请理解！加我后我会先发一些项目资料给你，请一定先看项目资料然后在群里讨论，否则每个人都会有一堆小白问题。
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中国联通大数据具有广泛的数据处理能力，平台功能产品交付能力；以及行业解决方案能力。服务了17个生产设施。中国联通大数据已经基于准确的营销，针对各种行业的解决方案，数字营销和标准数字民意产品。
今天我们将解释联通准确营销大数据，它在哪里？
一。用户头像
用户画像是带有标签的用户模型，根据用户的社会属性使用中国联通大数据进行抽象，生活习惯和消费者行为。
特别是，它包括以下尺寸：
一。固定用户特征：性别，年龄，地区，受教育程度，出生日期，职业，星座。
2。用户兴趣的特征：兴趣爱好，使用该应用程序，网站，查看/收藏夹/查看内容，品牌偏好，产品偏好。
3。用户的社会特征：生活习惯，婚姻和爱情有关社交/信息渠道的偏好，宗教信仰，家庭组成。
四。用户消费特征：收入状况，购买力水平，产品类型，购物渠道的偏好，购买频率。
五。用户动态特征：当前时间，需要地方你要去哪周边企业，周围的人新闻与事件，创建准确的用户画像的方法，大致分为以下三个阶段。
联通-准确的大数据营销
步骤：收集和清理数据：用已知的预测未知
首先，您必须掌握复杂的数据源：包括用户数据，各种活动数据，电子邮件订阅，在线或离线数据库，以及有关客户服务的信息。
它是一个累积数据库。这是基于我们收集有关网站/应用程序用户行为的数据的方式。
例如，当您进入网站时，它的cookie始终在浏览器中，当用户点击一个动作时，紧迫的地方按钮等P.，评论，粉丝和参观方式。
可以识别并记录他/她的所有在线行为，然后继续分析关键字和浏览过的网页，分析他的短期需求和长期利益。
您还可以分析您的朋友圈，要很清楚得到彼此的工作，爱好，教育等方面。这个比较好，比形式由个人填写，它应该更加完整和真实。
我们使用已知数据寻找线索，继续挖掘材料，了解现有的客户需求，它还可以分析未知的客户和需求，市场的进一步发展。
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第2步。用户分组：分类标记
描述性分析是主要的分析统计方法，描述性统计分为两部分：数据描述和指标统计。
数据描述：用于描述基本数据情况，包括数据总量数据量和来源。指标统计信息：分布模型，指标比较和预测。
通常是一些数据挖掘的数学模型，与回应率分析模型一样，客户偏好模型，这种分组使用增长图，使用评估方法确定哪些类型的客户具有更高的联系和转化价值。
在分析阶段，数据将转换为影响指数，那你可以做"一对一"准确的营销。
例如，80年代后的购物者喜欢在凌晨10点在新鲜食品现场订购杂货。18:00回家做饭，周末，我喜欢吃附近的日本料理。收集并转换后，将生成几个标签，包括"80号""新鲜的""厨师""日式厨房"以及更多，由消费者发布。
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第三步：制定策略：优化，然后调整
加上使用者的画像，我可以清楚地了解需求，在实际使用中，能够深入管理客户关系，甚至找到传播口碑的机会。
例如，在上面的示例中，如果有新鲜食品的折扣券，日本餐厅的新推荐，营销人员将发布相关信息，适用于该产品，轻按此用户的手机；
发送不同产品的建议，同时，我们继续进行满意度调查。确认跟踪代码等D．，掌握客户行为和偏好的所有方面。
除了客户细分之外，营销研究和开发人员还监控不同时间段的转化率和成功率，比较之前和之后，确认整体行销策略和方向正确无误，如果效果不好如何处理。通过反复试验和模型校正，做循环优化。
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2。准确的预测
？预测？让您专注于一小部分客户，但是，这些购买者群体可以代表特定产品的大多数潜在购买者。
当我们收集和分析用户画像时，可以实现准确的营销，这是一个简单而有价值的应用程序。
广告商可以向用户发布广告他们想要通过自定义标签实现的目标
这可以通过多渠道营销策略来实现，例如搜寻广告，社交广告，移动广告等D．市场分析使用内部CRM/供应链系统进行营销优化和端到端营销优化，全面提高投资回报率。
三个难点
大数据的巨大价值并没有被忘记。这是一个预测和建议。
让我们来，例如，电子商务。"确切的建议"成为大数据的主要特征，改变零售业。
数据集成改变了公司的营销方式，现在人们不再积累经验，相反，它完全依赖于消费者行为数据来提出建议。
未来，卖家不再只是卖家，并可以通过专业数据进行预测，与人性友好互动的推荐产品，去咨询销售。
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四技术工具
运营商大数据无所不包，多维的中立而完整的数据，这是很难与其他公司比较的。而且由于这些不同维度的数据之间具有互相关性，可以创造更多的新数据和新价值。
（01）身份运营商不仅涵盖完整的客户信息，也可以根据实际行为进行验证，通过识别信息，快速确定用户的信誉。
（02）是否可以上网用户正在访问哪个网站，要下载什么应用程序，参观什么内容，等等。D．获取在线设置。
（03）位置-有关位置的信息，由操作员传输，可以了解自定义旅行的特点，使您的用户的生活尽可能方便。
（04）基于社交圈大小的社交，主叫方和被叫方，时间序列并获得用户的社会特征。
（05）费用-运营商为客户提供了详细的消费者帐户，例如交通费，短信费，语音通讯费，新业务费用等D．可能反映出用户的某些特征。
（06）通讯-使用用户的通讯，例如，当地的，漫游，长途通话，并在通话时了解用户行为的特征。
（07）终端-识别并记录手机终端型号，了解用户使用手机的特征，发展趋势，用户更换周期等D．
（08）时间-使用用户导航按时间排序，地点，通话和其他操作，查找更多规则并提供更多服务。
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五，数据能力
大数据的精确营销处理功能内容丰富：它们从生活到工作集中用户数据，从通讯到互联网，24小时覆盖位置和行为信息，信息价值高，并且信息涵盖范围很广。
信息可靠性高：大量的用户数据样本，更准确地反映用户的多功能性，并且所有数据都是真实实时网络的真实用户数据。
大数据精准营销是国内领先的互联网大数据营销服务提供商。具有非常广泛的数据分析和数据挖掘功能，以及网络规划方面的经验，坚持营销服务的概念，效果导向。大数据推动准确的营销，在线和离线使用全渠道资源，帮助公司准确地吸引客户，为客户带来可衡量的投资回报率，帮助企业应对准确的在线和离线营销循环。
三大电信运营商的数据中心积极支持杜宝的大数据精准营销。运营商从全球用户数据源中和并清除聚合的联机和脱机数据。
独宝大数据保证数据是真实的，准确的，新鲜和兼容。它们可以帮助公司获取准确的客户信息来源，接触特定客户并准确管理客户营销和客户管理，有效地帮助公司降低促销费用。提高您的销售数字。
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